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来聊一聊,个性化的活动:营销自动化工具和人工智能如何改善您与客户的沟通


营销自动化软件(如HubSpotEloqua)的供应商目前正在开发具有集成AI的新应用程序和产品。目标是更好地满足客户和需求的需求和偏好。

HubSpotOracle Eloqua等提供商目前正在开发具有集成AI应用程序的新应用程序和产品。将自动化与智能数据分析相结合是实现个性化客户体验的智能数据评估和活动管理的必要步骤。可以在11营销中创建有效的客户档案,以留住或赢得新客户。

与之前系统的不同,广告系列可以根据用户行为进行调整和实时播放。将AI连接到营销自动化工具可以将现有数据转换为战略和战术分析,从而自动且精确地优化成千上万的用户体验。

人工智能让客户沟通效率更高更精准,改善了企业的销售质量。但是,算法依赖于可靠、充足的数据库。如果满足此先决条件,当与潜在客户或客户进行交互时,可以在计算正确时间以及使客户购买、停留或返回时需要采取何种战术营销行动时,AI算法可以更准确地进行多次预测。

营销活动已然不再是静态的了。它们通过更新有关购买、兴趣和用户行为的所有知识并使用它来获得更好的客户体验,从而动态演变。机器学习使这成为可能。

用于客户群组、标签的AI模型

无论是金融、非政府组织还是经典零售业 - 一些人工智能应用程序在所有行业的个性化客户方如果它们与HubSpotEloquaMautic相关联,则可以根据需要更准确地编制活动的收件人组并进行区分,从而实现更高的转换率和更高效的营销。这是一个选择:

创建客户群

连接到营销自动化系统的机器学习算法深入分析用户数据并搜索类似值和行为的模式。共同特征和趋势决定了系统中生成和存储的目标组(行为聚类)。购买类似产品的客户在促销活动中进行组合基于产品的群集)。

防止客户流失

AI计算谁将购买或不再对产品和服务感兴趣的概率。由于客户数据的流失分析,如果有迁移迹象,可以在早期阶段开始营销措施。

播放个性化内容

与已经动态的内容相比,AI显着改善了在首选频道上处理和播放个性化内容的方式。

持续提高效率

即使在转换的初始阶段使用智能算法意味着额外的数据准备和存储工作,只需使用营销自动化软件就可以显着提高效率。我们已经提供了10个示例,说明如何使用营销自动化简化营销流程并将常规的手动操作转移到系统中。

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Tags: 营销自动化 营销技术 电子商务

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