数据是 21 世纪的发展动力，这已成为不言而喻的事实。在推进数字化的过程中，越来越多的数据也随之产生：一方面是消费者的线上行为，另一方面是出现了越来越多配备传感器的产品（物联网）。但大数据究竟代表什么，海量数据如何用于营销？
数据已经进入营销领域，但尚未成为所有企业营销部门日常实践的一部分。大多数企业已经可以访问各类数据，包括企业自身的的客户数据、通过各种通信渠道（如网站或社交媒体渠道）生成的数据、第二方和第三方数据，以及产品使用数据（物联网）。
许多企业已经在使用营销自动化软件实时分析客户行为，并根据他们的分析向（潜在）客户提供相关内容。例如，注册了通讯邮件的客户，其线上行为（点击）表明他们对特定产品类别感兴趣，因此企业会通过通讯邮件或广告展示的途径自动向其发送相应的优惠。
其优点显而易见：传入的数据可以帮助企业对客户进行 360°的全方位了解。这样可以更精确地细分和预测未来的客户行为。因此，营销变得更有针对性，销售额也会增加。
现在，数据的使用在营销中是理所当然的事情。然而，许多企业仅仅触及了大数据真正能为营销所用的皮毛。大数据不仅仅意味着数据量本身，还有其他方面使数据真正变“大”。
通过使用数字技术，消费者已成为持续不断的数据生成者。这包括结构化（主数据、交易数据等）以及越来越多的非结构化数据（社交媒体、论坛、图片、视频等中的内容）。数据成为大数据有三个维度，即所谓的三个V：数量（volume）、速度（velocity）和多样性（variety）。因此，大数据就是实时收集和分析的大量数据，这些数据来源广泛并且具有不同的格式（结构化与非结构化）。
此外，在利用大数据获利时，另外两个因素也起着重要作用：有效性和价值，即数据记录的质量以及这些是否可以为企业及其营销活动创造价值。
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“传统”软件无法分析大数据。因此，企业必须创建一个平台，使他们能够实时（速度）存储和分析来自不同来源（多样性）的大量数据（数量）。
除了这种由不同供应商提供的技术解决方案外，组织结构也很重要。大数据需要知道如何挖掘有价值信息并有能力将其转化为适当策略的员工。此外，企业还需要一个能够实施新的基于数据战略的敏捷组织结构。如果企业缺乏根据这种洞察力采取行动的能力，那么就算了解对产品或服务需求增加的地方，最终也是徒劳。
根据罗伊特林根大学的大数据报告，企业可以利用大数据追求广泛的利益，包括分析客户需求、提高客户满意度、忠诚度或开发新业务。因此很明显，大数据可用于有针对性地满足客户需求，同时基于数据洞察力开发新产品和业务。简而言之，它能够帮助企业获得竞争优势。
大数据能够带来从未有过的获得新见解的机会。大数据消费者分析迟早会取代像客户调查这样的传统市场研究方法，因为它们既费时又延迟，提供不了足够全面的洞察力。
长期以来，只有大企业才能从21世纪的海量数据中获利。使用大数据消费者分析的早期成功案例出现在2012年：通过综合数据分析，Target能推测消费者是否怀孕——有时甚至比其家人更早知道。利用这种洞察力，该企业向孕期消费者发出极具针对性的优惠。这个例子在当时引起了不小的轰动，但现在几乎被遗忘了。造成这种情况的原因之一是因为这种前瞻性营销的例子如今已经变得越来越普遍。
上文提到的大数据报告显示，越来越多的企业开始研究大数据并启动了第一个项目。 现在是采取行动的时候了。
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