现代内容营销的许多要素都集中在收集数据上，从而更好地理解目标群体和用户的行为，基于这些信息，可以随后为他们提供个性化内容。但是，用户很清楚这个过程。结果：到目前为止，预计会采用个性化方法。用户不希望被视为一组数据。但是如何有效地使用大量数据以确保优化的客户体验并使用户相信您的产品和公司？
数据、自动化和个性化
由于营销工具和手段的不同- 如新闻简报、下载、调查等 - 大多数公司都收集了大量数据，这为在个性化层面上接触联系人提供了巨大的潜力。收集数据不再是问题。挑战更多的是如何最好地构建和链接数据，以便有效地接触用户。考虑到数据的庞大，过程自动化是绝对必要的。营销自动化工具早已成为必不可少的工具，而工作流程、主要流程和动态列表等资产可以有效地组织用户数据。但是，只有在使用人工智能（AI）时，自动化才能发挥其全部潜力。
人工智能的持续个性化
数据越多越好，人工智能使用数据池来创建连接并链接每个用户的行为、历史和他们的兴趣，然后能够准确地呈现他们想要看到的内容。因此，为用户提供相关的且个性化的品牌体验。
如果您通常收到高度个性化的电子邮件，您也会感到有些冒犯，但当您直接联系呼叫中心时，服务人员对您的客户旅程一无所知。 AI可以帮助避免这种情况。借助自动数据处理和链接，用户和客户可以获得一致的用户体验，因为所有信息都可以随时在所有平台上使用。服务人员还可以快速访问所有数据，从而提高服务质量。基于人工智能的社交媒体上的个性化回复，可以立即处理客户请求，也是改进的客户服务的一部分，智能聊天机器人或语音助理的实施也是如此。
预测营销
AI有助于充分利用预测营销的潜力。由于每个用户可用的数据量很大，因此可以快速自动更改CRM。而且，准确的预测成为可能。 AI使用所有可用信息，链接它，从而允许显示动态内容和个人联系方式。用户通过自己喜欢的频道自动和亲自处理。最后，这种AI支持个性化的目标是让用户体验不再是作为广告体验服务，而是作为一种有吸引力且可能是专有的服务。
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