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DATENQUALITÄT VERBESSERN: FÜR ZUVERLÄSSIGERE DATEN IN IHREM UNTERNEHMEN


Angelika Gmeiner | Angelika Gmeiner / Februar 9, 2024
DATENQUALITÄT VERBESSERN: FÜR ZUVERLÄSSIGERE DATEN IN IHREM UNTERNEHMEN
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Der Begriff Datenqualität bezieht sich auf die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten. Mit anderen Worten, Datenqualität ist das Mass dafür, wie gut Ihre Daten die Realität widerspiegeln. Hochwertige Daten sind deshalb wichtig, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Trends bereits im frühen Stadium zu erkennen und Ihre Kunden besser zu verstehen. Qualitativ hochwertige Daten stellen auch sicher, dass Ihre Datenanalysen und Berichte exakt und zuverlässig sind.

Auf anderer Seite kann eine schlechte Datenqualität zu falschen Erkenntnissen leiten und schwerwiegende Folgen für Ihr Unternehmen nach sich ziehen.

 

Angenommen, ein Maschinenhersteller gibt falsche Masse für die Kompatibilität seiner Produkte an, ein Einzelhändler hat auf mehreren verschiedenen Vertriebskanälen abweichende Preisinformationen für seine Produkte  oder ein Online-Händler weist ein Produkt als lieferbar aus, obwohl es nicht mehr verfügbar ist. All diese Situationen sind auf geringe Datenqualität zurückzuführen und haben im besten Fall "nur" unzufriedene Kunden und Imageverluste, im schlimmsten Fall aber teure Reparaturen oder Entschädigungen zur Folge.

 

Lobster_data ist eine no-code Datenintegrationsplattform, die Unternehmen hilft, Daten zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen zu vernetzen und zu synchronisieren.  Als Partner führen wir Sie durch die entscheidenden Schritte, die Sie umsetzen sollten, um qualitativ hochwertige Daten zu haben.

Lösungen für besseres Datenmanagement  und höhere Datenqualität

 

 

Das Wichtigste auf einen Blick

  • Die Verbesserung der Datenqualität hat direkte Auswirkung auf Ihre geschäftliche Effizienz und unterstützt eine zuverlässige Entscheidungsfindung. Sie gewährleistet, dass Ihre Daten vollständig, korrekt und aktuell sind, während eine schlechte Datenqualität zu erheblichen Mehrkosten durch Nacharbeiten oder unzufriedenen Kunden führt. 

  • Data Governance ist ein zentraler Prozessschritt für die Gewährleistung einer hohen Datenqualität, indem klare Grundsätze, Organisationsstrukturen und Zuständigkeiten festgelegt und die Einhaltung von Standards durch regelmässige Überprüfungen und Audits sichergestellt wird.

  • Plattformen, Systeme und automatisierte Datenanalysetools, wie Lobster, vereinfachen das Handling von Datenprozessen und tragen dazu bei, menschliche Fehler zu reduzieren und die Datenqualität in Ihrem Unternehmen insgesamt zu verbessern.

 

 

Folgen schlechter Datenqualität

Schlechte Datenqualität wirkt sich auf das gesamte Unternehmen aus. Hier sind einige der Folgen, mit denen Sie konfrontiert werden können, wenn Sie Ihrer Datenqualität keine Priorität einräumen:

  • Vergeudete Ressourcen: Wenn Mitarbeiter Zeit damit verbringen, ungenaue Daten zu entschlüsseln, sind sie weniger produktiv und verursachen Mehrkosten für Ihr Unternehmen.

  • Verpasste Chancen: Eine schlechte Datenqualität führt auch dazu, dass Sie Chancen verpassen werden, z. B. weil potenzielle Kunden nicht identifiziert oder Markttrends nicht früh genug erkannt werden.

  • Ungenaue Erkenntnisse: Wenn Sie schlechte oder gar falsche Daten auswerten, werden Sie daraus auch ungenaue oder falsche Erkenntnisse ableiten.

  • Geschädigter Ruf: Wenn Sie ungenaue oder fehlerhafte Informationen an Kunden weitergegeben, schadet dies Ihrem Ruf und Ihrer Glaubwürdigkeit.

  • Probleme mit der Einhaltung von Vorschriften: In Branchen wie dem Gesundheits- und Finanzwesen hat eine schlechte Datenqualität teils verheerende Folgen, wenn zum Beispiel Probleme bei der Einhaltung von Vorschriften dadurch auftreten, kann dies Geldstrafen und rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen.

 

 

Die Rolle von Data Governance für hohe Datenqualität

Data Governance hat die Etablierung von Datenqualität als zentrales Ziel. Sie legt strategische, prozessuale und verwaltende Aspekte fest, um die Datenqualität kontinuierlich zu verbessern und aufrechtzuerhalten. Die Implementierung einer effektiven Data Governance-Struktur beinhaltet das Definieren von Prinzipien, das Schaffen einer Organisation und das Festlegen klarer KPIs. Data Governance umfasst also alles, was Sie tun, um sicherzustellen, dass von Ihnen gespeicherte und verarbeitete Daten sicher, privat und genau sind. Dazu gehören die Massnahmen, die Ihre Mitarbeiter ergreifen müssen, die Prozesse, die sie befolgen müssen, aber auch die Technologien und Systeme, die sie während des gesamten Lebenszyklus der Daten einsetzen.

 

Manuelle Prozesse sind dabei grösstmöglich zu vermeiden, denn durch manuelle Eingaben gelangen Tippfehler oder ungewünschte Duplikate in Ihr System.

 

Konsistente, genaue und sichere Daten können einfach und effizient mittels Software-Lösungen integriert werden, welche beispielsweise über Duplikatserkennungen verfügen, verschiedene Datenformate bei Einspielung vereinheitlichen oder fehlende Daten mit Datenbanken Dritter abgleichen und diese ergänzen.

 

Lobster_data ist eine solche Lösung, welches Ihnen eine nahtlose Kommunikation zwischen all Ihren System ermöglicht. Mit Lobster_data können Sie sowohl unternehmensintern als auch -extern Schnittstellen anpassen. Die Oberfläche ist intuitiv aufgebaut und einfach per Drag & Drop zu bedienen, damit es keine IT-Spezialisten braucht. 

 

 

Optimierung DER DATENQUALITÄT durch Technologie: Tools und Software

Technologie spielt eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Datenqualität und Daten sind wiederum der Dreh- und Angelpunkt der digitalen Transformation. Ihre effektive Nutzung ist der Schlüssel zum Erfolg eines jeden Unternehmens.

Unser Partner Lobster bietet mit Lobster_data, Lobster_pro und Lobster_pim drei Softwareprodukte an, die sich auf Datenintegration, Prozessautomatisierung und Produktinformationsmanagement spezialisieren.

Lobster_data ist eine no-code Plattform, die Datenintegration durch EAI, EDI, API und andere Standards vereinfacht. Sie stellt Tools für Datenkonvertierung und -manipulation bereit. Da die Integration von Daten und Prozessen bei Lobster als zusammengehörig betrachtet wird, verfügt Lobster_data über eine nahtlose Anbindung an Lobster_pro wie auch Lobster_pim.

 

Lösungen für jeden Mitarbeiter

Die no-code Plattformen bieten folgende Vorteile:

  • Geschwindigkeit

  • Agilität

  • reduzierte Kosten

  • verbesserte Zusammenarbeit

  • grössere Zugänglichkeit

  • einfache Bedienung

  • einfache Wartung

Lobster ermöglicht es Fachabteilungen, ihre Prozesse auch bei einem Mangel an IT- und Analysefachkräften eigenständig zu digitalisieren.

Mit vorkonfigurierten Modulen und einer benutzerfreundlichen grafischen Oberfläche erlauben es Ihnen diese Tools, Konfigurationen vorzunehmen, anstatt zu programmieren. Durch die Inspiration und Befähigung von Mitarbeitern mit no-code Tools kann eine schrittweise digitale Transformation im Unternehmen entstehen.

 

Automatisierte Datenanalyse und -korrektur

Durch die Automatisierung lässt sich der manuelle Aufwand bei der Datenerfassung und -analyse deutlich reduzieren, und menschliche Fehlerquellen werden vermieden, was zu einer höheren Genauigkeit Ihrer Daten führt.

Technologien wie maschinelles Lernen tragen zur Erkennung von Mustern in Datenfehlern bei und unterstützen die Automatisierung von Korrekturmassnahmen. Spezielle Softwarelösungen wie Lobster_data ermöglichen Ihnen eine effiziente Durchführung komplexer Datenbereinigungs- und Transformationsprozesse und unterstützen dadurch die automatisierte Datenanalyse und -korrektur.

Lösungen für besseres Datenmanagement  und höhere Datenqualität

 

 

Erfolgreiche Umsetzung in der Praxis

Unternehmen und Organisationen, die die Macht der Datenqualität gut und intelligent nutzen, erzielen dreimal höhere Einnahmen und können neue Marktchancen nutzen. Unorganisierte Daten hingegen können zu erheblichen finanziellen Verlusten führen. Nach Angaben von Gartner verlieren Unternehmen im Durchschnitt bis zu 13 Millionen US-Dollar pro Jahr, insbesondere bei der Arbeit mit grossen Datenmengen. Die Implementierung von Business Intelligence kann somit dazu beitragen, diese Verluste zu reduzieren.

 

 

Datenqualität als fortlaufender Prozess

Ein dauerhaftes Engagement in Bezug auf Ihre Datenqualität ist entscheidend. Hören Sie auf, sich um die Qualität Ihrer Daten zu sorgen, verlieren Sie diese umgehend. Vermeiden Sie durch kontinuierliche Massnahmen ungenaue Analysen und verpasste Geschäftschancen. Ihr Invest in eine langfristige Aufrechterhaltung der Datenqualität sichert den nachhaltigen Wert der Datenbestände in Ihrem Unternehmen und bietet eine zuverlässige Grundlage für künftige Entscheidungen. Nur durch effektives Datenqualitätsmanagement können Unternehmen Ihre Ziele erreichen. Als Lobster Partner-Agentur helfen wir Ihnen bei der Einführung von Systemen und Prozessen, die die Erfassung, Bereitstellung, Verwaltung und Verarbeitung Ihrer Unternehmensdaten unterstützen und langfristig verbessern. Schluss mit Datensilos und Datenqualitätsproblemen! Werden Sie den aktuellen Anforderungen gerecht und schenken Sie Ihrer Datenqualität die Aufmerksamkeit, die sie verdient.

Kontakt

 

Tags: B2B Retail PIM

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Sarah Wilhelm
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