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MQL vs SQL: Definition und Unterschiede


W4 | W4 / September 8, 2023

In unserer dynamischen modernen Geschäftslandschaft generieren Omnichannel-Marketingstrategien eine Vielzahl von Leads, die sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Vertriebs- und Marketingteams darstellen. Die unzähligen Leads von verschiedenen Plattformen erfordern einen ausgefeilteren Ansatz, um sie effektiv zu pflegen und zu konvertieren.

Dieser Artikel befasst sich mit einem kritischen Thema für Unternehmen – dem Verständnis des entscheidenden Unterschieds zwischen Marketing Qualified Leads (MQLs) und Sales Qualified Leads (SQLs). Mit diesem Wissen können die Verantwortlichen ihre Ressourcen sinnvoller einsetzen, Interaktionen entsprechend anpassen und ihre Lead-Nurturing-Strategien optimieren. Das Ergebnis? Verbesserte Konversationsraten und insgesamt höherer Marketing und Sales-Erfolg.

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Table of Content
  1. Was kommt zuerst, MQL oder SQL? Definition und Unterschiede
    1.1 Marketing Qualified Leads (MQLs) verstehen
    1.2 Sales Qualified Leads (SQLs) verstehen
    1.3 Warum ist es wichtig, die Unterschiede zwischen MQLs und SQLs zu verstehen?
  2. Die Rolle der Marketing-Automatisierung bei der präzisen Lead-Definition: MQLs vs. SQLs
  3. Best Practices für die Pflege von MQLs und die Konvertierung in SQLs
    3.1 Wie kann man MQLs effektiv pflegen und auf SQLs umstellen?
    3.2 Wie identifiziert man SQL-fähige Leads und überzeugt sie von der Konvertierung?
    3.3 Die Rolle von Lead Scoring und datengesteuerter Entscheidungsfindung
  4. Überbrückung der Lücke zwischen Vertrieb und Marketing 
  5. HubSpot: Ihre Lösung zur Verbesserung des Lead-Managements

Was kommt zuerst, MQL oder SQL? Definition und Unterschiede

Marketing Qualified Leads (MQLs) verstehen

Das Herzstück eines effektiven Lead-Managements ist ein klares Verständnis von Marketing Qualified Leads (MQLs). Innerhalb des Verkaufstrichters stellen MQLs die potenziellen Kunden dar, die an den Angeboten Ihres Unternehmens Interesse zeigen und vordefinierten Merkmale und Kriterien Ihrer Kundenpersona entsprechen, so dass sie im Vergleich zu anderen Leads, die nur wenig Gemeinsamkeiten mit Ihren bestehenden Kundenprofilen haben, mit größerer Wahrscheinlichkeit zu Kunden werden.

Merkmale und Kriterien: Um sich als MQL zu qualifizieren, sollte ein Lead bestimmte Eigenschaften aufweisen. Dies kann sein, dass er sich mit bestimmten Inhalten beschäftigt, Whitepaper herunterlädt, Webinare besucht, ein nachhaltiges Interesse an der Website zeigt oder den Newsletter abonniert. Darüber hinaus können auch demografische Daten wie Berufsbezeichnung, Branche und Unternehmensgröße dazu beitragen, dass sie als MQL eingestuft werden.

Grundlegendes zu Sales Qualified Leads (SQLs)

Sales Qualified Leads haben die Anfangsphase des Interesses durchlaufen und haben eine erhöhte Neigung zur Konvertierung. Sie sind bereit für eine direkte Ansprache durch das Vertriebsteam und signalisieren das Potenzial, tatsächlich Kunde zu werden.

Eigenschaften und besondere Bedingungen: Was SQLs auszeichnet, ist ihre Bereitschaft, sich auf tiefere Gespräche einzulassen. Ihre Interaktionen können über oberflächliche Interessen hinausgehen und Aktionen wie das Anfordern von Produktdemos oder das Anfordern von Preisdetails umfassen. Ihr Wissen über die Angebote eines Unternehmens, kombiniert mit ihrer ausdrücklichen Kaufabsicht, unterscheidet SQLs von MQLs.

Warum ist es wichtig, die Unterschiede zwischen MQLs und SQLs zu verstehen? 

Die Unterscheidung zwischen Marketing Qualified Leads (MQLs) und Sales Qualified Leads (SQLs) ist im Bereich des Leadmanagements und der Conversion-Optimierung von grosser Bedeutung. Dieses Verständnis bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich, die sich direkt auf das Endergebnis und die Marketingeffektivität eines Unternehmens auswirken.

  • Effiziente Ressourcenzuweisung: Ein klares Verständnis von MQLs und SQLs ermöglicht es Vertriebs- und Marketingteams, Ressourcen effektiver zuzuweisen. Durch die Identifizierung von Leads, die wirklich interessiert sind und auf der Buyer's Journey bereits vorangeschritten sind (SQLs), können Ihre Teams ihre Bemühungen priorisieren und wertvolle Zeit und Energie dort einsetzen, wo es am wichtigsten ist. Dadurch wird verhindert, dass zu viele Ressourcen für Leads verschwendet werden, die noch nicht konvertierbar sind (MQLs).
  • Bessere Lead-Pflege: Massgeschneiderte Lead-Nurturing-Strategien für MQLs und SQLs fördern sinnvolle Verbindungen. Die Pflege von MQLs mit Bildungsinhalten steigert ihr Interesse und hilft ihnen, sich zu SQLs zu entwickeln. Auf der anderen Seite beschleunigt die strategische Auseinandersetzung mit SQLs, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Anliegen eingeht, den Entscheidungsprozess. 
  • Abstimmung zwischen Vertrieb und Marketing: Ein klares Verständnis und eine klare Kommunikation über MQLs und SQLs fördern die Abstimmung zwischen Vertriebs- und Marketingteams. Beide Teams arbeiten Hand in Hand und konzentrieren sich auf die richtigen Leads zur richtigen Zeit. Diese Harmonie führt zu einem effizienteren Konvertierungsprozess und einem besseren Kundenerlebnis.

    DIE ROLLE DER MARKETING-AUTOMATISIERUNG BEI DER PRÄZISEN LEAD-DEFINITION: MQLS VS. SQLS 

    Marketing-Automatisierung ist ein hilfreiches Werkzeug bei der Bewertung und Definition von SQLs und MQLs. Es unterstützt Unternehmen dabei, beide Lead-Typen passend anzusprechen und zu pflegen. Durch die Verwendung datengesteuerter Erkenntnisse können Unternehmen ihre Botschaften und Inhalte an die Vorlieben der einzelnen Gruppen anpassen.

    Die Marketing-Automatisierung spielt zudem eine entscheidende Rolle bei der Unterscheidung zwischen MQLs und SQLs anhand mehrerer praktischer Beispiele. Stellen Sie sich beispielsweise ein Szenario vor, in dem ein potenzieller Lead mit bestimmten Inhalten auf der Website Ihres Unternehmens interagiert, z. B. beim Herunterladen eines Produktleitfadens. Die Marketing-Automatisierung kann dieses Verhalten verfolgen und den Lead als MQL kennzeichnen.

    In einem anderen Fall könnte sich ein Lead konsequent mit den Blogbeiträgen Ihres Unternehmens beschäftigen und Ihre Newsletter abonnieren. Marketing-Automatisierungstools können diese Daten sammeln und das anhaltende Interesse des Leads erkennen und ihn aufgrund seines kontinuierlichen Engagements als MQL klassifizieren.

    Nehmen wir an, dass ein MQL einen zusätzlichen Schritt unternimmt, indem er eine Produktdemo anfordert. Ihre Marketing-Automatisierungssoftware kann diese Entwicklung feststellen und den Status des Leads auf SQL anheben, um seine Bereitschaft für direktere Vertriebsinteraktionen zu signalisieren.

    Wenn ein SQL des Weiteren ein Muster anzeigt, bei dem Preisseiten wiederholt besucht und Anfragen zu bestimmten Produktmerkmalen gestellt werden, kann die Marketing-Automatisierung die Kaufabsicht hervorheben. Diese verhaltensgesteuerten Erkenntnisse ermöglichen es Ihrem Vertriebsteam, diesen SQL zu priorisieren, da er mit grösserer Wahrscheinlichkeit konvertiert werden kann.

    Im Wesentlichen verwenden Marketing-Automatisierungstools Verhaltenshinweise und Engagement-Daten, um MQLs von SQLs zu unterscheiden, und können Ihrem Unternehmen helfen, Ihren Ansatz zu verfeinern und Ressourcen effektiver zuzuweisen.

    Kontaktieren Sie uns noch heute für eine strategische Beratung oder die operative Umsetzung einer effizienten Marketing Automation.

    BEST PRACTICES FÜR DIE PFLEGE VON MQLS UND DIE KONVERTIERUNG IN SQLS

    Jetzt, da Sie den Unterschied zwischen den beiden Arten von Leads klar verstanden haben, ist es an der Zeit, sich darauf zu konzentrieren, einen Lead von der Entdeckungs- in die Konvertierungsphase zu überführen. Der Weg von MQL zu SQL ist ein entscheidender Prozess, um potenzielle Interessenten in wertvolle Kunden umzuwandeln, was sich direkt auf den Umsatz und den Erfolg Ihres Unternehmens auswirkt.

    Die Entwicklung von Leads von einer anfänglichen Phase der Interessenbekundung und des Engagements (MQL) bis zu einem Punkt, an dem sie mit grösserer Wahrscheinlichkeit kaufen (SQL), wird als MQL-zu-SQL-Konvertierung bezeichnet. Diese Conversion umfasst eine Reihe von Nurturing-Aktivitäten, die darauf abzielen, Leads durch die Buyer's Journey zu bewegen, was letztendlich zu sinnvollen Interaktionen mit dem Vertriebsteam führt.

    Wie kann man MQLs effektiv pflegen und auf SQLs umstellen? 

    Die Pflege von MQLs erfordert einen nuancierten Ansatz, da sich nicht alle Leads in der gleichen Phase der Kaufbereitschaft befinden. Indem Sie ihre Interaktionen mit Inhalten analysieren, das Engagement verfolgen und ihre Schmerzpunkte verstehen, können Sie Ihre Pflegebemühungen anpassen. Abhängig von Ihrem spezifischen Unternehmen kann dies die Bereitstellung von Bildungsinhalten, das Ansprechen spezifischer Anliegen und den Aufbau einer Beziehung durch personalisierte Kommunikation umfassen. 

    Eine personalisierte Ansprache ist der Grundstein für ein erfolgreiches Lead Nurturing. MQLs befinden sich an unterschiedlichen Punkten ihres Entscheidungsprozesses, und sie mit allgemeinen Nachrichten zu bombardieren, kann zu einem Rückzug führen. Durch personalisierte Inhalte und massgeschneiderte Interaktionen zeigen Sie ein echtes Verständnis für die Bedürfnisse und Wünsche Ihrer Leads. Dies fördert nicht nur das Vertrauen, sondern erhöht auch die Wahrscheinlichkeit, dass der Lead zu einem SQL wird.

    Wie identifiziert man SQL-fähige Leads und überzeugt sie von der Konvertierung? 

    Zu jetzigen Zeitpunkt haben Sie Ihre Leads mit relevanten und wertvollen Informationen versorgt und alle Zweifel und Unsicherheiten beseitigt. Ihr Marketingteam hat den Weg für einen reibungsloseren Übergang zu Verkaufsgesprächen geebnet. Es ist an der Zeit, den Lead an das Vertriebsteam zu übergeben. Die korrekte Identifizierung von SQLs ist ein entscheidender Faktor für die Gesamtkonversionsraten. 

    Um zu erkennen, wann ein Lead für den direkten Kontakt mit dem Vertriebsteam bereit ist, müssen Sie bestimmte Schlüsselindikatoren und Verhaltensweisen, die seine Bereitschaft zur Kaufentscheidung darstellen, genau überwachen. Dazu gehören Interaktionen wie die wiederholte Auseinandersetzung mit hochwertigen Inhalten, das Herunterladen produktspezifischer Ressourcen, das Anfordern von Demos oder das aktive Suchen nach Preisinformationen. Absichtssignale, wie z. B. das Einreichen detaillierter Anfragen oder die Äusserung eines dringenden Bedarfs, können starke Indikatoren für die Bereitschaft eines Leads sein, zur nächsten Phase überzugehen.

    Die Rolle von Lead Scoring und datengesteuerter Entscheidungsfindung

    Lead Scoring erweist sich als leistungsstarkes Werkzeug zur Identifizierung von SQLs. Durch die Zuweisung von numerischen Werten zu verschiedenen Aktionen und Verhaltensweisen quantifiziert das Lead-Scoring den Grad des Engagements und der Absicht eines Leads. Dieser Ansatz ermöglicht es Vertriebs- und Marketingteams, die Reise eines Leads objektiv zu bewerten und diejenigen mit höheren Punktzahlen zu priorisieren, um sicherzustellen, dass die Ressourcen effizient den potenziellen Kunden zugewiesen werden, die mit grösserer Wahrscheinlichkeit konvertieren.

    Datengestützte Entscheidungsfindung: Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen, ist ein zentraler Faktor bei der Identifizierung von SQLs. Wenn Unternehmen Metriken wie die Interaktionen eines potenziellen Kunden, die Kontakthistorie und die demografischen Daten analysieren, erhalten sie wertvolle Einblicke in das, was diese potenziellen Kunden bevorzugen und benötigen. Durch die Verwendung dieser Daten können Unternehmen personalisierte Engagement-Strategien entwickeln, die den Interessen des Leads entsprechen und ihn bei der Entscheidungsfindung vorantreiben.

    Überbrückung der Lücke zwischen Vertrieb und Marketing 

    Die Einbeziehung von Lead Scoring und datengestützten Erkenntnissen in den Identifikationsprozess erhöht nicht nur die Effizienz des Lead-Managements, sondern fördert auch eine engere Abstimmung zwischen Vertriebs- und Marketingteams. Diese Synergie führt zu höheren Lead-Konversationsraten und einem effizienteren und produktiveren Ansatz, um potenzielle Kunden zu erreichen.

    Hier einige Punkte, an dem Ihr Vertriebs- und Marketingteam besser zusammenarbeiten können:

    • Verständnis der Journey eines Leads: Vertriebs- und Marketingteams haben unterschiedliche Einblicke in die Journey eines Leads. Das Marketingteam generiert MQLs, indem es potenzielle Interessenten identifiziert, während das Vertriebsteam SQLs für die Konvertierung verwendet. Durch den Austausch ihrer Erkenntnisse erstellen diese Teams ein umfassendes Bild der Reise jedes Leads.
    • Informierendes Nurturing: Die Zusammenarbeit stellt auch sicher, dass die Bemühungen auf die Kaufbereitschaft eines Leads abgestimmt sind. Das Marketing kann Daten über das Engagement und bevorzugte Inhalte bereitstellen, sodass der Vertrieb seine Interaktionen auf der Grundlage dieser Informationen anpassen kann. Dieser personalisierte Ansatz erhöht die Wahrscheinlichkeit einer Konversion.
    • Effizienz und Optimierung der Ressourcen: Durch die Zusammenarbeit wird Doppelarbeit vermieden und die Ressourcenallokation optimiert. Anstatt sich unabhängig voneinander mit denselben Leads zu befassen, können sich die Teams auf die Leads konzentrieren, die bereit sind, sich zu engagieren, was die Effizienz steigert und den Verkaufszyklus verkürzt. 

    Durch die Abstimmung ihrer Bemühungen, den Austausch von Erkenntnissen und die Aufrechterhaltung einer klaren Kommunikation kann das Vertriebs- und Marketingteam den Weg von MQLs zu SQLs effizient verwalten. Für eine nahtlose Zusammenarbeit und ein klares Verständnis dafür, wie SQLs und MQLs innerhalb des Unternehmens definiert werden, sollten sich die beiden Teams auf Folgendes konzentrieren:

    • Regelmässige Meetings und Kommunikationskanäle: Planen Sie regelmässige Meetings, in denen Vertriebs- und Marketingteams Einblicke, Herausforderungen und Erfolge im Umgang mit Leads austauschen. Schaffen Sie offene Kommunikationskanäle, um den Informationsaustausch in Echtzeit zu fördern.
    • Gemeinsame Ziele und Metriken: Definieren Sie gemeinsame Ziele und Metriken, auf die beide Teams hinarbeiten. Wenn die Ziele aufeinander abgestimmt sind, wird die Zusammenarbeit natürlicher.
    • Teilen Sie Kampagnen und Feedback: Arbeiten Sie gemeinsam an Kampagnen, die die Lücke zwischen MQLs und SQLs schliessen. Fördern Sie Feedback, das es dem Vertrieb ermöglicht, Einblicke in die Qualität von Leads zu gewinnen, damit das Marketing seine Strategien verfeinern kann.
    • Konsistentes Lead Scoring: Entwickeln Sie ein konsistentes Lead Scoring-System, auf das sich sowohl Vertrieb als auch Marketing einig sind. So entsteht ein standardisiertes Mass für die Bereitschaft eines Leads, das den Übergabeprozess vereinfacht.
    • Regelmässige Schulungen: Organisieren Sie Schulungen, in denen beide Teams die Rollen, Herausforderungen und Perspektiven des jeweils anderen kennenlernen, wenn es um die Definition von Leads geht. Das fördert Empathie und Verständnis und damit einen kooperativen Geist.
    • Technologieintegration: Verwenden Sie Marketing-Automatisierungs- und CRM (Customer Relationship Management) Tools, die Einblicke in die Interaktionen mit Leads bieten. Integrierte Technologien ermöglichen Echtzeit-Updates und -Einblicke und stellen sicher, dass alle auf dem gleichen Stand sind.

    HUBSPOT: IHRE LÖSUNG ZUR VERBESSERUNG DES LEAD-MANAGEMENTS

    Der Einsatz von Automatisierungs- und Technologielösungen hat das Lead-Management revolutioniert und verwandelt Marketing Qualified Leads (MQLs) in effizientere Sales Qualified Leads (SQLs). Marketing-Automatisierung und CRM Tools arbeiten eng zusammen, um die Lead-Pflege zu optimieren und einen personalisierten und datengesteuerten Ansatz zu schaffen.

    Unter den verfügbaren Tools erweist sich HubSpot als herausragende Wahl. Seine Funktionen ermöglichen es Unternehmen, Leads fliessend vom MQL- in den SQL-Status zu überführen. 

    Mit HubSpot, Ihrer All-in-One-Lösung, können Sie mühelos Lead-Interaktionen über den ersten oder mehrere Touchpoints hinweg verfolgen. Auf diese Weise können Teams Engagement, Interessen und Präferenzen bewerten und die Kommunikation auf die Bedürfnisse der Leads abstimmen.

    Sie können massgeschneiderte Nurturing-Sequenzen erstellen und Inhalte basierend auf dem Lead-Verhalten bereitstellen. Automatisierte E-Mails, Empfehlungen für relevante Inhalte und personalisierte Follow-ups schaffen einen ansprechenden Nurturing-Prozess.

    Darüber hinaus verbessert das HubSpot CRM die Genauigkeit des Lead Scoring, indem es Daten aus mehreren Quellen zusammenführt. Diese umfassende Ansicht bietet Einblicke in die Historie eines Leads und erleichtert fundierte Entscheidungen über den Wechsel von MQL zu SQL. 

    Bei W4 verstehen wir die Herausforderungen, die mit der Verwaltung einer grossen Anzahl von Leads und der Gewährleistung ihrer nahtlosen Entwicklung von MQLs zu SQLs verbunden sind. Unser Expertenteam unterstützt Unternehmen bei der Integration von HubSpot in ihre Lead Management-Prozesse. Die Integration von HubSpot in Ihre Lead Management-Aufgaben birgt zudem Potenzial für eine genauere Qualifizierung, eine effizientere Kundenpflege und eine bessere Zusammenarbeit zwischen Vertriebs- und Marketingteams. 

    Was können wir für Ihr Unternehmen tun? 

    1. Strategische Integrationen: Benutzerdefinierte Workflows und Automatisierungen, in denen sich Ihre Lead-Strategien widerspiegeln.
    2. Massgeschneidertes Lead-Management: Personalisierte Scoring- und Nurturing-Sequenzen für optimale Ergebnisse.
    3. Umfassende Schulung: Statten Sie Ihr Team mit dem vollen Potenzial von HubSpot aus.

      Arbeiten Sie mit uns zusammen, um Ihre Lead-Management-Strategie zu transformieren und das wahre Potenzial der MQL- und SQL-Optimierung auszuschöpfen. 

    TRETEN SIE MIT UNS IN KONTAKT

Tags: CRM Marketing Automation B2B Lead Management HubSpot

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Sarah Wilhelm
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