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流失预测 — 别让您的客户流失


防止客户流失与获取客户一样重要,甚至更加重要。通常来讲,维系关系良好的客用户有利于提高效率和节省资源。为了防止客户流失,选择合适的内容、时间和渠道十分重要。这是您向客户展示您理解并能够满足他们需求的方式。对于有针对性的客户维系,智能化的、人工智能驱动的工具可以帮助您利用自动化降低工作量。

什么是客户流失预测?

客户流失预测可推断客户是否有放弃某企业及其服务的风险。以下是各种预测指标:

  • 购买行为的变化(购买其他产品或降低购买频率和数量)
  • 投诉和退货增多
  • 对具体问题的投诉
  • 出现差评(比如谷歌、社交媒体的评论)
  • 联系和反馈(咨询、电子邮件、营销反应)减少
  • 对合同到期没有反应
  • 其他

为什么客户流失预测这么重要?

手动评估客户流失的风险几乎是不现实的,尤其对于现代CRM系统的庞大客户群和收集的大量数据。这时客户流失预测就能派上用场:预先警报系统利用大数据、机器学习和人工智能算法,计算客户流失的概率并尽早发出预警。这样一来,您的销售和客户服务团队就能采取相应的措施,为客户提供独有的优惠,并评估客户维系和客户服务方面的优化潜力。

得益于智能营销自动化工具,量身定制和个性化的内容可被及时发送给潜在流失客户,以对其进行挽留。

借助智能化和人工智能驱动的CRM(比如HubSpotBSI), 您可以进一步提高保留和培养客户的水平,节约宝贵资源并减轻服务团队的工作。建议在使用in-app客户参与的功能的基础上,集成实时警报、WalkThroughs、客户细分等细化的客户流失预测工具。客户流失预测的智能集成工具有多种选择,点击此处进行了解。 HubSpot可用的集成工具中,ChurnlyChromerZeroClientSuccess都是非常吸引人的。

您需要为企业选择适合的CRM,还是为CRM选择最佳的客户流失预测集成工具?W4的营销专家愿意为您提供支持

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Tags: 客户体验管理 营销自动化软件

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